Noul program de inteligență artificială (AI) pentru fotografii de la Google oferă fotografii uimitoare, în condiții de lumină foarte scăzută!
Rawnerf poate crea chiar și animații 3D din mai multe imagini, cu focalizare, expunere completă și mapare a tonurilor modificabile!
În trecut, senzorul și optica erau singurele caracteristici determinante pentru calitatea unei imagini, dar în zilele noastre, software-ul joacă un rol decisiv, mai ales în fotografia de smartphone. Algoritmii inteligenți, de exemplu, asigură că astfel de dispozitive pot produce în continuare imagini decente, chiar și seara. Deci, într-un scenariu în care o imagine utilizabilă cu greu ar putea fi obținută cu o mână liberă și senzori atât de relativ mici.
Unul dintre pionierii în domeniul acestei divizii de „fotografie computațională” este Google, unde nu numai că a fost posibil de ani de zile să obțineți imagini foarte bune de la senzori relativ mici de pe smartphone-uri cu pixeli, dar unde se fac și multe cercetări de bază în această zonă.
Rawnerf
În urmă cu câteva săptămâni, în cadrul Conferinței Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), a fost prezentat noul software numit „Rawnerf”, care provoacă acum destulă agitație, prin imaginile sale impresionante. Fotografii foarte bune pot fi create din înregistrări în întuneric aproape complet. Dar asta nu este tot, pot fi create și animații 3D scurte cu focalizare, expunere și mapare a tonurilor schimbătoare!
Baza tuturor acestor lucruri o constituie așa-numitele Câmpuri de Radianță Neurale (Nerf). Cu această tehnică, un număr mare de înregistrări din diferite puncte de vedere sunt combinate în imagini individuale sau secvențe video. Abordarea cercetătorilor Google se bazează acum pe înregistrări brute de la cameră, care, de obicei, au elemente rezidiuale foarte puternice, într-un astfel de scenariu.
AI Surprinde!
Rezultatul i-a uimit pe cercetători înșiși, așa cum subliniază chiar ei. Se pare că zgomotul rezidual nu are aproape nici un efect asupra imaginii rezultate. Cu Rawnerf, se poate obține o calitate care, altfel, este oferită doar de camere specializate în astfel de situații, deci, reducerea zgomotului rezidual, bazat pe AI, funcționează foarte bine. Conservarea culorilor și a detaliilor este, de asemenea, semnificativ mai bună decât în cazul abordărilor clasice.
Google subliniază că toate acestea constituie în prezent doar un proiect de cercetare, așa că nu vor ajunge în curând în produse comerciale. Bineînțeles, asta s-ar putea schimba în viitor, întrucât compania a adoptat, adesea, descoperirile de la propriul departament de cercetare în versiunile software ulterioare, în special pentru propriile camere video digitale. Cu toate acestea, un punct de vedere decisiv trebuie să arate cât de eficient, din punct de vedere energetic, poate fi proiectat program, fiidncă acești algoritmi trebuie să ruleze, în mod ideal, direct pe un smartphone.
